博魚體育機械專業的真實待遇都是怎樣的？

　　博魚體育1.根據上圖的客觀數據（反映各行業總體情況，避免幸存者偏差、特例等干擾因素），分析如下：

　　1）可以看到，2017年，制造業行業就業人員的平均工資甚至不如IT、金融行業的一半高。且越是在發達地區，這種趨勢越明顯。

　　2）結合2005年到2017年間的數據對比，可以發現制造業相比于IT、金融業的這種劣勢從來沒有改變過。說明所謂的“行業輪動論”是不成立的，如果再結合更多數據的話，可初步得出“機械行業若干年后崛起，超越IT、金融業的可能性并不大”這一結論。

　　3）發達城市的制造業從業人員工資水平與IT、金融業差異更加巨大。這也反映了隨著城市化進程的迅速推進，制造業行業迅速從發達城市核心地帶轉移到郊區，進而轉移到相對落后地區這一事實。這意味著想要通過制造業留在大城市，甚至過上體面生活的可能性較弱。

　　4）鑒于機械學科學習難度并不小，學習內容繁雜，但制造業整個行業總體上薪資不佳，工作地點相對貧窮落后等客觀事實，性價比可能并不高。

　　根據上圖數據，可發現制造業與金融業（本圖中沒有IT行業數據）收入差距呈現出越拉越大的趨勢。在未來10-20年，制造業逆襲，登頂各行業收入榜榜首的可能性似乎微乎其微。

　　最難受的是，拿著低收入，卻加著最長的班。根據統計年鑒數據，制造業平均每周加班時間為7.1小時，相比之下，IT與金融分別為2.7小時和2.1小時。程序員們哭天搶地，控訴自己加班時間長，奈何制造業從業者們往往已經忙到沒時間來各大網絡平臺哭訴。正如車禍時一聲不吭的往往是重傷，大喊大叫的往往只是皮外傷。

　　大學剛入學不久，就聽到很多老師提起這個論調，而我自己又比較喜歡“大后期”人生軌跡，正中下懷，于是很樂呵，以為前景無憂，形勢一片大好。

　　大學實習時，并沒發現廠里的老師傅擁有優渥生活水準，老師傅們一副任勞任怨、為國家奉獻終身的人設讓我開始懷疑“越老越吃香”的觀點。

　　碩士畢設做實驗過程中，深入接觸了一家小廠的一位技術大拿老師傅，老師傅姓劉，每當廠房出問題，大家第一反應就是喊劉師，劉師來了后也基本能解決所有問題。這位劉師，大概55歲了，出勤基本靠公交，通信靠一個非常劣質的老款手機，眉宇間寫滿了生活的艱辛和滄桑，完全看不到越老越吃香的痕跡。

　　博士階段又接觸了一位劉工，這位劉工屬于退休后返聘到一家公司做技術總顧問，對設計-制造-裝配全過程都非常專業，我們當時在研發一個試驗臺過程中得到了他的很多次重要幫助。劉工比上面講的劉師好點，但是生活也是非常清貧的。

　　綜上，這個問題甚至不需要深入思考內在機理，僅僅多留意一下身邊案例，就不攻而破了。

　　曾經我也如此想，等了差不多9年，傳統制造業沒有得到轉機，反而越來越沒落。中國制造2025、工業4.0口號喊得震天響，但短期內并沒有看到制造業有任何系統性好轉的跡象。

　　后來思考了很久，國家政策固然重要，然而將自己此生的前程押寶在國家政策上或許是不明智的。國家一個政策的失誤對于國家、民族而言或許只是艱難探索歷程中的一個小失誤，然而從業者所承受的幾乎是一輩子被毀掉的代價。這個問題一定要想清楚。

　　這兩年，發現了一個規律，但凡是CCTV天天倡導著的，尤其是春晚中的各種模范所屬行業，多少都是比較“坑”的。畢竟，好行業、好歸宿自然有大批人擠破腦袋往里沖，不需要情懷、信仰的加成。這么多年來，從來沒聽到過CCTV贊美IT及金融行業，也沒聽到過什么IT精神、金融精神，從來沒有將這兩個行業升華到高尚、無私、偉大的層面。所以，某種程度上，越是主流媒體倡導的，我們就更要擦亮眼睛冷靜思考。

　　后來，國家越是重視制造業，我就越后怕，制造業如果真的好、真的有前景，大家自然會大批量涌入，根本不需要國家去“倡導”、“重視”。另外，一輩子時間太短，愚公移山，不如搬家。一個理性的人，做決策時或許不應該太看重“沉沒成本”，大膽邁出第一步，勇敢擁抱明天吧。

　　總之，不論從統計數據還是身邊具體案例來看，機械行業收入可能確實堪憂。還記得去年年末和幾個大學老基友聚了聚，一位在西安某大型制造業國企工作的老哥從事著897工作制的工作（晚上手機不能關機，要保證隨叫隨到），一個月休一天，大致拿著7-8K薪水。而這也是我們那一屆留西安同學的頂級水準。老哥表示這些年最大的夢想就是在40歲前找到一份955的工作，工資低點沒關系，能陪陪老婆孩子就行。老哥上大學時品學兼優，吃苦耐勞，人品端正，是大家伙公認的模范，希望他事業順遂，希望他過上想要的生活。

　　另有一哥們，兩年前離開煤礦，培訓了半年JAVA開發，如今在西安從事著955工作制的工作，大致拿著11K的薪水。不時游山玩水，時而在云南，時而在淳安，時而又去了重慶，其中差別，著實讓人心酸。

　　最后，雖然可能性不大，但真切希望大機械行業越來越好，從業人員早日翻身過上好日子。

　　兩年前隨手寫的回答，工作后沒怎么看了，看到好多人私信我現在怎么樣了 ，我就來給大家答疑一下吧

　　兩年在華為經歷了美國嚴苛制裁令，終端系統瀕臨崩潰，公司斷臂求生，售賣榮耀，我跟隨榮耀出來，算是，離職吧…

　　網上亂七八糟的謠言都不可信，公司雖然售賣了榮耀，但是給的補償是公正的，遠超同行，我不便透露細節，但是以我一年半的工作資歷，我就拿到了10W多

　　離職前，西安買了房子和車位，一共240W買的，現在漲到了300W，其實漲跌無所謂，我自住，但我還是喜歡他漲，以后我要是想去其他城市了，可以賣了。

　　離職后，在榮耀，經受的是更嚴苛的挑戰，上半年給我升了一級，累是真的累，很多業務都是從頭開始，但是事業的好強心驅使著不斷攀爬

　　路都是自己選的，即使我不開心，我也會笑著說，掙錢嘛，都這樣。我只是深夜回家后會想念以前的她，以前的自己

　　現在我對大家的建議就是珍視學校的那個她，無所圖，出了社會，什么牛馬都出來了，是人是鬼都分不清

　　我本科機械設計制造及其自動化專業，研究生跨?？既×?11，還是本專業升級為機械電子工程，我要感慨命運好，學校是211里的通信大牛，與兩所985并駕齊驅，計算機，軟件專業評選全球專業排名靠前。

　　先說下我簽到了哪里，沒錯，因為窮，去了華為。但是我是第一批第一次面試就拿到了offer，沒面經，擺上簡歷，錄取。

　　我讀研期間發表了四篇paper，兩篇SCI和機械半毛錢關系沒有，我導師是做有源相控陣天線的。我同期的同窗還在學傳統機械的，在我拿到四五份大廠offer的時候，還沒工作著落，你說機械找工作優勢在哪里？

　　談薪資，我拿的算是小SP吧，入職14，西安地區月薪17K不包括年終分紅。我覺得還算可以，機械的呢，能給我一萬我都勸人學機。我不否認大的車企有這個待遇，但是我們談的是普遍情況，同等條件下的情況。

　　時代已經變遷，互聯網都寒冬了，沒有什么專業能一直大紅大紫，但緊跟時代潮流的人必定脫穎而出，我現在也只是大廠的一個螺絲釘，唯一的期望是升職加薪，我也想談情懷，可當你事業起飛，經濟自由你才有資格談情懷，現在談的只有衣食住行，房子車子和家庭，我當初學機械不是自己成績差，還真是覺得造車造火箭造航母保家衛國有情懷，可是現實告訴你，除非你極其優秀有這方面天賦，有背景有路子，耐得住寂寞，吃得住苦頭，你真的可以為國家做出大貢獻。無奈，大部分人沒這些條件，他們只想更好的找份工作而已。家人供我們讀書實屬不易，我們早日掙錢養家分內之事，我們華為大概就靠一句線W人玩命干活了，那就是給錢給錢給錢。我們也有夢想，希望做到國內第一，世界第一，但我們希望在我們拼搏的時候我們的物質和后勤得到保障的，不會因為一套操蛋的房子和愛人失之交臂。知道華為研究所門口什么最多嗎？房銷，貸款。因為無需質押流水，單憑華為的入職證明就可以貸款到你買房的錢，社會現實嗎？

　　當然華為離職的也不少，大多請辭，還背個指標，為什么？那些人絕大部分并不缺錢，只想工作之余有生活，受不了的是巨大的工作量。所以家庭不錯的我一般不建議來華為，因為來華為的學校學歷都沒問題了，如果不缺錢，家庭也不錯，追求自己的理想職業更好。比如你真的追求機械，可以。

　　機械、土木這些傳統行業不可或缺，但希望改變培養模式，順應時代發展，適當升級。我學了四年的手工繪制機械圖紙，我敢說這門手藝我大概到死沒機會用了，因為研究生參加的幾個項目全是電子繪圖，三維建模。所以機械本科真應該給學生更多的學習軟件制圖的時間，而不是手繪手繪，我們不是學國畫的，在我看來實在不合理，浪費時間。

　　就說這么多吧，術業有專攻，人活著總看錢是很俗，但總談情懷就是傻了。我們要做狼，有地盤，還有肉，可以吃苦，不吃土。

　　我從未說過手繪無用，只是說它的生產力與學習他的時間應該更合理對應，比如一節手繪課至少兩節電繪課?？涩F實是10:1。

　　另外現在大學高級一些的課程老師絕大部分都是PPT了，因為很多東西手寫實在無法更好表達更浪費時間。網上一些諷刺嘴上功夫的也說PPT產品，所以我不和你杠，因為我們也把這叫膠片文化。

　　很多傳統需要延續，但不代表他是完全需要每個人都具備的，在機械制圖里手繪的線條和機繪的毫無區別，硬要說區別那只能說機繪的更直，粗細更標準。另外節省精力也是節省資源，大學課業已經很重了，學一些實在的技能我覺得更符合大部分人需求。我機繪十副就可以淘汰你的手繪一副，而且經過軟件和本人二次校對打印出來，準確率更高。

　　機械之所以混成現在這樣難道不該對自己為什么十年都沒咋改動的課本反思嗎？我拿著08版的機械設計手冊就感覺夠用了，學校的老教授很權威，但他一成不變的思想，還以為我們在那個跟蘇聯學習的重工業時代嗎？

　　機械是個偉大的學科，不然我當初不會選擇，他也在改變自己了，只是和國外比還是進步太慢，我們專業人人都會開老式人工機床，但是我想問你去找工作告訴別人你會先進的五軸數控機床操作牛逼還是開傳統機床經驗重要呢？以后大家用的是更安全更高效更精準的五軸全自動數控機床，你要學習的是如何編程加工，而不是，冒著眼睛被扎瞎的風險去對刀。那么學校傾盡更多的資源給大家學習數控機床就顯得更實際，不是嗎？

　　舊的技術很偉大，為人類工業做過巨大貢獻，我們應該學習和傳承。但那是學者做的事，我們是工作養家的工程師，什么最新學什么，什么創造的價值更大學什么，就是我們的宗旨。

　　傳統課程學習那只是一種對過去技術的了解和懷念，但我覺得還包含著教育業的某些不思進取和固步自封。說這么多是為了告訴大家，沒有垃圾的專業，沒有無用的知識。只是理想和職業是兩回事，專業和工作是兩回事。

　　只需要記住強大的學習能力、刻苦勤奮的努力和待人接物的智慧才是你以后的立身之本，也是大學教給你的最珍貴的東西。

　　有些行業，它的待遇注定就是很差，這是由它的自身屬性和社會屬性而決定的，而機械行業，就非常不幸的屬于這類行業博魚體育。

　　本人專業機械勸退，機械轉行方向研究，以自身專業知識和工作經歷研究多種高級黑機械理論，用深刻而獨特的視角，為大家揭露機械這一行業聞所未聞，駭人聽聞的現狀，深刻剖析機械行業背后不為人知的種種黑幕。

　　魯鎮的工廠的格局，是和別處不同的：都是進門一個曲尺形的大桌子，柜里面預備著打印機，可以隨時打印圖紙。機械專業的大學生，每年大四畢業，每每一個月一千五，找一份機械工程師的工作，——這是十多年前的事，現在也就漲到兩千五，——靠外的辦公桌旁，在電腦前面畫圖；倘肯多花一千，便可以招一名有著三年工作經驗的機械工程師，做機械設備設計，如果出到七八千，就可以招到個項目經理了。但這些員工，多是穿工作服的，大抵沒有這樣闊綽。只有穿西裝的銷售，才踱進車間樓上的辦公室里，喝茶抽煙，慢慢地坐著辦公。

　　我從十八歲起，便在鎮口的咸亨機械廠里當伙計，總經理說，我樣子太傻，怕侍候不了西裝銷售，就在車間做點事罷。外面的車間工人，雖然容易說話，但嘮嘮叨叨纏夾不清的也很不少。他們往往要親眼看著材料從倉庫取出，看過機床夾具固定牢固沒有，又親看零件加工好，然后放心：在這嚴重監督下，加工零件也很為難。所以過了幾天，車間主任又說不了這事。幸虧中介的情面大，辭退不得，便改為專管打印圖紙的一種無聊職務了。

　　我從此便整天的站在打印機旁，專管我的職務。雖然沒有什么失職，但總覺得有些單調，有些無聊。車間主任是一副兇臉孔，工人也沒有好聲氣，教人活潑不得；只有孔乙己到車間，才可以笑幾聲，所以至今還記得。

　　孔乙己是做機械而穿西裝的唯一的人。他身材并不高大；青白臉色，皺紋間時常夾些機油和鐵屑；一部亂蓬蓬的花白的頭發。穿的雖然是西裝，可是又臟又破，沾滿了機油和冷卻液，似乎十多年沒有補，也沒有洗。他對人說話，總是滿口形位公差，叫人半懂不懂的。因為他姓孔，別人便從圖紙上的“機械工程師孔乙己”這半懂不懂的話里，替他取下一個綽號，叫作孔乙己?？滓壹阂坏杰囬g，所有干活的工人便都看著他笑，有的叫道，“孔乙己，你設計的零件又出問題了！”他不回答，對柜里說，“打印兩套圖紙，和一套BOM表?！北闩懦鼍艔垐D紙目錄。他們又故意的高聲嚷道，“你一定又設計錯零件了！”孔乙己睜大眼睛說，“你怎么這樣憑空污人清白……”“什么清白？我前天親眼見你設計錯了零件，被追著罵?！笨滓壹罕銤q紅了臉，額上的青筋條條綻出，爭辯道，“設計不能算錯……偏差！……機械設計的事，能算錯么？”接連便是難懂的話，什么“大國重器”，什么“機械是國家的基礎”之類，引得眾人都哄笑起來：車間內外充滿了快活的空氣。

　　聽人家背地里談論，孔乙己原來也上過211大學，但終于沒有考研，又不會轉行；于是愈過愈窮，弄到將要討飯了。幸而畫得一手好CAD，Proe，便在工廠里做機械設計，換一碗飯吃?？上钟幸粯訅钠?，便是經常出錯。做不到幾天，便圖紙和零件，一齊報廢。如是幾次，叫他做機械設計的人也沒有了?？滓壹簺]有法，便免不了偶然做些修改圖紙的事。但他在我們廠里，技術卻比別人都好，就是從不延誤；雖然間或沒有更改通知單，暫時記在粉板上，但不出一月，定然更改，從粉板上拭去了孔乙己的名字。

　　孔乙己打印了幾張圖紙，漲紅的臉色漸漸復了原，旁人便又問道，“孔乙己，你當線大學么？”孔乙己看著問他的人，顯出不屑置辯的神氣。他們便接著說道，“你怎的連五千月薪也撈不到呢？”孔乙己立刻顯出頹唐不安模樣，臉上籠上了一層灰色，嘴里說些話；這回可是全是機械越老越值錢之類，一些不懂了。在這時候，眾人也都哄笑起來：廠內外充滿了快活的空氣。

　　在這些時候，我可以附和著笑，車間主任是決不責備的。而且車間主任見了孔乙己，也每每這樣問他，引人發笑?？滓壹鹤约褐啦荒芎退麄冋勌?，便只好向孩子說話。有一回對我說道，“你學過機械么？”我略略點一點頭。他說，“學過機械，……我便考你一考。加工粗糙度，怎樣標注？”我想，討飯一樣的人，也配考我么？便回過臉去，不再理會?？滓壹旱攘嗽S久，很懇切的說道，“不能標注罷？……我教給你，記著！這些制圖方法應該記著。將來做車間主任的時候，生產要用?！蔽野迪胛液蛙囬g主任的等級還很遠呢，而且我們車間主任也從不將粗糙度當作工作內容；又好笑，又不耐煩，懶懶的答他道，“誰要你教，不是三角形露個邊么？”孔乙己顯出極高興的樣子，將兩個指頭的長指甲敲著柜臺，點頭說，“對呀對呀！……粗糙度有四種標法，你知道么？”我愈不耐煩了，努著嘴走遠?？滓壹簞傆弥讣渍毫藱C油，想在桌上寫字，見我毫不熱心，便又嘆一口氣，顯出極惋惜的樣子?！皺C械越老越值錢?！?/p>

　　有幾回，車間學徒聽得笑聲，也趕熱鬧，圍住了孔乙己。他便給他們一人一張機械零件圖。學徒們看完圖紙，仍然不散，眼睛都望著打印機?？滓壹褐嘶?，伸開五指將打印機罩住，彎腰下去說道，“再老點，我就更值錢了！”直起身又看一看圖紙，自己搖頭說，“老乎哉，值錢也”于是這一群學徒都在笑聲里走散了。

　　有一天，大約是中秋前的兩三天，車間主任正在慢慢的看生產總結，取下粉板，忽然說，“孔乙己長久沒有來了。還欠十九張修改通知單呢！”我才也覺得他的確長久沒有來了。一個工人說道，“他怎么會來？……他干廢項目了?！避囬g主任說，“哦！”“他總仍舊是設計錯。這一回，是自己發昏，竟做了個高難度大型非標設備。這種的東西，是人做的嗎？”“后來怎么樣？”“怎么樣？先修改圖紙零件，后來是調試設備，調試了一個月，報廢了再重做?！薄昂髞砟?？”“后來設備報廢了?！薄皥髲U了怎樣呢？”“怎樣？……誰曉得？許是離職了?！避囬g主任也不再問，仍然慢慢的看他的生產總結。

　　中秋過后，秋風是一天涼比一天，看看將近初冬；我整天的靠著暖氣，也須穿上棉襖了。一天的下半天，沒有一個工人，我正合了眼坐著。忽然間聽得一個聲音，“打印一套圖紙?！边@聲音雖然極低，卻很耳熟?？磿r又全沒有人。站起來向外一望，那孔乙己便在柜臺下對了門檻坐著。他臉上黑而且瘦，已經不成樣子；穿一件破工作服，盤著兩腿，背著一大捆圖紙，用草繩在肩上掛??；見了我，又說道，“打印一套圖紙?！避囬g主任也伸出頭去，一面說，“孔乙己么？你還欠十九個修改通知單呢！”孔乙己很頹唐的仰面答道，“這……下回還清罷。這一回是新設備，圖紙要好?！避囬g主任仍然同平常一樣，笑著對他說，“孔乙己，你又設計錯設備了！”但他這回卻不十分分辯，單說了一句“不要取笑！”“取笑？要是不設計錯，怎么會報廢？”孔乙己低聲說道，“調試，調，試……”他的眼色，很像懇求車間主任，不要再提。此時已經聚集了幾個人，便和掌柜都笑了。我打印了圖紙，端出去，放在門檻上。他從破衣袋里摸出四張Bom表，放在我手里，見他滿手是機油，原來他便用這手安裝設備來的。不一會，他打印完圖紙，便又在旁人的說笑聲中，背著圖紙慢慢走去了。

　　自此以后，又長久沒有看見孔乙己。到了年關，車間主任取下粉板說，“孔乙己還欠十九個修改通知單呢！”到第二年的端午，又說“孔乙己還欠十九個修改通知單呢！”到中秋可是沒有說，再到年關也沒有看見他。

　　本碩機械，畢業自學C++轉型工業方面軟件，機械專業存在的問題以及轉型過程中容易遇到什么困境，我都經歷過很多，在這里機械相關專業的小伙伴兒分享一下希望對朋友們有所幫助。

　　簡單看一下應屆生結構工程師和C++軟件工程師在深圳的招聘待遇吧，直接在招聘網站查的，和校招的時候也差不多?？吹竭@樣的結果也和大家預期的差不多，結構工程師普遍待遇低于軟件工程師。當然結構工程師去大廠待遇和市場上的軟件工程師差不多，我本碩機械畢業季沒有拿到大廠的結構工程師職位，如果能拿到大廠的結構工程師職位可能也會被金錢折服，這也是我決定轉型C++工業軟件的一個重要原因。

　　對比完機械和軟件的招聘待遇，再對比一下結構工程師和C++軟件工程師的招聘要求，可以很直觀的感受到機械仍然是以SolidWorks、Pro/E等軟件畫圖為主，還會涉及鈑金、注塑、壓鑄等加工工藝，以及安裝、調試和出差等等。主要的工作是以傳統的機械為主，電控方面涉及比較少，有可能涉及的電控可能就是PLC。反觀C++軟件工程師呢，C++軟件工程師的招聘要求主要是C/C++編程能力、面向對象開發、設計模式、數據結構與算法、TCP通信、數據庫等等計算機基礎知識，與結構設計相比都是迭代成本低，開發成本也低。如果是結構設計工程師想驗證自己的想法，需要先用SlodWorks設計好三維模型，如果是要求更高的零件會用有限元優化，但依然是要打樣才能準確驗證設計的是否可行。而軟件debug一下，即便是在服務器上線也是很快可以發現并解決問題。這就是不同職位的區別，培養一個結構工程師的成本遠大于軟件工程師。

　　機械相關專業想往機器人、工業軟件、游戲、自動駕駛等方向轉型的小伙伴兒，推薦學習C++，軟件轉型還有一個最大的問題是如何準備面試，面試也是有一定技巧性的，推薦看一下常見的軟件工程師面試經驗對于轉型至關重要?？梢匀ヅ？涂匆幌?，不管是C++的筆面試題還是真實軟開工程師的面試經歷都超級多，同時?？同F在還新增了薪資爆料模塊，如果想要了解各公司-崗位-部門的工作強度或者薪資都可以去看一看。

　　C++為什么在機器人、自動駕駛等領域應用這么多呢？下面這張圖片給出了基本的答案，很多底層的控制算法庫是基于C/C++開發，比如快速傅里葉變換算法、矩陣計算、特征值求解等等，再者了解過單片機的都知道，單片機需要控制IO也是用C/C++編程，機器人也是嵌入式產品，也需要與IO交互。機器人最關鍵的一點是對實時性能要求非?？量?，性能要求嚴格的地方C/C++就是王者。目前做工業軟件開發，工業軟件內核也是基于C/C++開發。

　　具體每個公司的待遇是保密的，但和招聘網站查的出入不是很大，工作內容可能和招聘要求的出入比較大，想詳細了解公司的招聘情況、待遇和工作具體內容找校友是比較靠譜的，出了校門之后校友是職場上比較重要的資源。我換工作的時候在領英上遇到好幾個做獵頭的校友，校友就幫忙修改簡歷投遞合適的公司。

　　領英是招聘平臺中比較特立獨行的，職場社交是領英的一大特色，我添加的領英好友包括公司總裁、校友、獵頭、C++工程師等等，這也能幫助自己一直可以了解職場的發展動態。

　　學習不要用情懷自我感動的稀里嘩啦，個人而言學習的目標就是自身利益最大化找到合適的工作。多看看新聞，國家也明確需要加強基礎研究，加強算法研發。不同的職位發展或者待遇是由行業平均水平決定的，個人情懷只能左手溫暖右手而已，選擇大于努力，選擇適合自己的而且有發展前景的領域不管是未來的待遇還是每天的工作狀態是不一樣的。

　　傳統機械、傳統汽車等等已經成為成熟的本體，智能化、智慧化的實現需要軟件和算法?？壳瑝K、四連桿機構能智能化嗎？

　　工業4.0下的智能制造需要機器人、物聯網、大數據、云計算、工業軟件等等前沿技術與傳統制造業的深度融合來實現。

　　自動駕駛汽車可以看做是傳統汽車+GPS、激光雷達、視覺、AI等技術而形成，前沿技術是對傳統汽車的賦能。這些傳感器背后就需要非常多的軟件和算法支撐，算法背后就需要線性代數、概率論、高等數學、復變函數與積分變換等數學知識，比如20世紀偉大的快速傅里葉變換算法你是否了解過呢？

　　L1和L2范數在機器學習中應用非常多，學完線性代數是否搞明白范數的等價性呢？是否搞清楚不同范數對應的圖像呢？

　　數據分析或者圖像處理中經常用到協方差矩陣，協方差矩陣的特征值和特征向量是否知道是什么含義呢？如果不能搞明白這些基礎的概念，面對新的問題時怎么建立數學模型呢？

　　火的一塌糊涂的人工智能、機器學習、深度學習等概念到底有什么區別呢？有多少小伙伴兒想往人工智能方向發展，但人工智能到底在解決什么問題，需要什么數學知識都沒有搞明白呢？僅僅用Python調包調參數能是你的核心競爭力嗎？AI也是有其局限性的，比如工業軟件開發很少用到AI，為什么呢？工業軟件要求準確可靠，而AI是基于概率統計建立的非精確數學模型，結果是有準確率的概念，比如做曲線擬合，最小二乘法簡單好用，如果用機器學習就非常復雜部署也費盡兒。

　　想做AI方向需要比較好的數學基礎，可以從經典的算法開始入手學習，比如聚類分析、支持向量機、貝葉斯等等。這些算法中會用到線性代數、高數等等大學數學知識，當然還有很多新的概念，比如對偶，原始問題不好求解可以分析其對偶問題，其實大學高數已經應用過對偶優化，高數中解決約束優化問題的拉格朗日乘子法就是對偶。

　　下面就是拉格朗日對偶解決約束優化問題的數學模型，想深入學習優化問題的建議看一下凸優化的書，本科的線性代數和高數可以在凸優化中找到用武之地，大家學完高數和線性代數基本找不到這些知識有什么用，數學主要是建模和優化求解，本科學的數學主要是基礎知識，優化方面基本沒有涉及。高數中的拉格朗日乘子法用的時候只是感覺很魔幻，什么原理是完全不懂的，更不要說建模解決實際優化問題。

　　我雖然本碩都是機械專業，但我最大的愛好就是看數學數，線性代數、概率論、高數、凸優化等等英文版的書都看過，研究生期間做智能優化算法的時候這些知識也用到過。當前做算法很難再提出原創性算法，現有的算法能學會并綜合應用就很不錯了。

　　學習支持向量機、貝葉斯、聚類分析等機器學習相關的算法最好是用Python，Python有很多庫可以直接調用快速搭建學習環境驗證自己的想法。

　　下面是Python用sklearn這個庫做一個線性的SVM實驗，非常簡單，如果用C++實現就比較復雜，這就是Python的優勢，Python的庫非常豐富，而且Python是膠水語言需要什么功能加上幾行代碼即可，這也是Python大火的重要原因。平時工作做工業軟件相關的算法也是這樣，用Python或者Matlab快速驗證算法，一個復雜的算法用C++驗證需要一周時間，Python或者Matlab只需要一上午就能解決，如果算法設計的沒大問題就用C++實現并落地。實際的算法開發就是各種編程語言配合，各司其職，真正發揮出各種編程語言的優勢，形成優勢互補。

　　Python入門之后最好還是做一些小的project，如果是本科可以參加科創比賽，如果是研究生做科研也可以嘗試用Python，做的project以后找AI相關的工作也算是項目經驗。

　　如果苦于不了解深度學習等等AI相關的知識，也不知道背后需要什么數學知識，在校的小伙伴兒看一下《深度學習的數學》這本書可以快速地了解深度學習，需要什么知識再去看相關的教材即可。

　　如果是對界面應用程序的小伙伴兒感興趣可以學一下PyQt，我從機械轉型軟件的第一份工作就是做Qt C++開發，不過Qt C++做開發難度比較大而PyQt基于Python開發非常簡單。

　　主要還是看個人選擇，如果是計劃轉型工業自動化相關建議學習Qt C++開發，轉型第一步是進入相關行業，不用奢望多么高大上，有了1年左右的C++開發經驗再跳槽找相關的軟件工作就很有優勢了。

　　支持向量機SVM主要是基于核函數，常見的有線性核函數、多項式核函數和高斯核函數等等。

　　學習C++之前先了解C++的應用領域有哪些，C++主要用在對性能和可靠性要求比較高的場合，像銀行的交易系統。對性能要求非常高的場合像游戲引擎，機械常用的CAD、CAE、CAM等工業軟件，動畫常用的Maya 3D，圖片處理常用的Photoshop，常用的開源數據庫管理軟件MySQL等等。C++的優點就是開發效率比C語言高，而且性能與C接近，C++之所以提升了開發效率就是C++支持面向對象的軟件開發思想，C語言比較難的指針問題C++設計了智能指針防止內存泄露。C++最大的特點就是難學，機械專業的小伙伴兒學過C語言都被指針毒打過，當時學C語言的時候考計算機二級很多都是靠背題的。能否堅持學好C++，關鍵的一步就是學習資料的選擇，大學期間課本漏洞百出，課本上的程序很多敲到VC6.0里都不能運行，這對于編程的初學者是巨大的打擊。

　　Linux大神Linus Torvalds有一句格言就是“talk is cheap， show me code.”，這句話道出了學習編程的真諦，編程學習一做題看書的思路是絕對不行的，看很容易懂，但看完coding的時候什么都不會寫。不用說寫代碼，就說C++的面試知識點不寫程序就很難理解，C語言和C++中都?？嫉慕Y構體所占內存大小計算，實際在考察字節對齊的概念，如果沒有寫代碼驗證過就很難理解。還有C++繼承中的鉆石問題、繼承中多態的具體實現原理、抽象類、靜態成員函數與靜態成員變量等等。編程僅僅是覺得可以賺錢是比較難堅持下去的，如果覺得coding有趣就會投入大量的時間去學習。

　　碼代碼也非常累的，要么頭發怎么悄悄的掉了呢？編程的學習就是在解決問題中積累成就感，是這種成就感在驅使你繼續學習新的知識。

　　想學C++的小伙伴兒推薦看一下這個入門資料，大佬帶你了解C++服務器端程序開發流程、Linux的基本使用、經典的排序算法、軟件工程師面試等等各種問題：

　　下面就是常見的C++軟件工程師的招聘要求，現在流行云服務，比如SaaS/軟件即服務，以前都是桌面應用軟件只有安裝到本地才能使用，非常麻煩，如果不會安裝還需要請別人幫忙，SaaS的理念就是軟件服務化，比如需要用三維建模軟件瀏覽一下設計文件，直接在瀏覽器上找到這個軟件的服務界面打開本地文件即可，就是即插即用的概念。

　　下面就是Linux平臺下C++常用的Vim開發工具，保存并退出文件只需要輸入“:wq”即可，僅僅是保存輸入“:w”，編譯也是非常簡單的命令“g++ -std=c++11 main.cpp”。

　　下面是C++在游戲、圖形軟件、web瀏覽器、三維建模軟件、數據庫、操作系統等領域的應用。

　　推薦一個零基礎學習C++的路線，下面推薦的兩本書是我自學C++轉型看的資料，書不必多，貴在精，好的書如同朋友，“朋友不在于多，貴在風雨同行；言語不在于巧，貴在出于真心。友情到最后，拼的是人品；真正的善緣，從不會輸給時間?！?。

　　編程學習第一步最笨的也最靠譜的方法就是找一本經過大家認可的C++入門資料，邊看課本理解概念邊敲代碼，在敲代碼和debug中加深對類、繼承、虛函數、成員函數、成員變量、構造函數、copy構造函數、賦值構造函數等基本概念的理解。

　　C++編程1個月左右的時間入門之后，就需要開始加強數據結構與算法的學習，簡單的數據結構就是字符串、數組、鏈表等等，稍微復雜的就是二叉樹、堆、圖等等，算法方面簡單的就是位運算、鏈表翻轉、循環數組等等。數據結構與算法也是C++軟件工程師面試重點考察的知識，

　　下面的一張圖片《數據結構、算法與應用：C++語言描述》英文版中講vector實現的部分，給出源碼而且有非常容易理解的解釋。

　　另外C++開發主要是Linux平臺，至于學什么有用，看招聘要求非常直觀。

　　找工作的時候我只學習了C++和數據結構與算法，Linux是工作過程中學的，看的是大佬推薦的《UNIX環境高級編程》，Linux平臺下開發不像windows系統那么多圖形化界面，linux主要是用vim文本編輯器寫代碼，用g++編譯器編譯程序，調試常用gdb，這些工具的使用基本都是依靠命令行。

　　Java主要做企業軟件開發，比如ERP、CRM等等。這些軟件的特點就是業務邏輯復雜，算法一般要求不多，對邏輯性和項目經驗要求比較高，比如高并發。

　　我就是普通本科機械專業，本科期間參加很多比賽，像高數、機器人、數控、力學、無碳小車等等，但找工作是非常沒有競爭力的，周圍不考研的小伙伴兒能找到結構工程師的工作就算很不錯了，很多是工藝工程師和設備管理工程師，這兩類崗位是需要經常去車間的。本科在讀的小伙伴兒加強高數、線性代數、概率論、英語、編程等知識的學習，即便是考上985的機械專業研究生也是非常劃算的。我學習高數的方法就是參加高等數學競賽，學校有學科競賽，也有全國大學生高數競賽，如果是從大一開始看考研數學資料不參加競賽是堅持不了多久的，學習是講究反饋的，要不大多數小伙伴兒不喜歡學習高數呢，主要是放眼望去看不到有什么用。參加競賽那證書加分拿獎學金就是一個快速的反饋，獲獎就能大大積累成就感，考研的時候報考985也比較有信心。

　　考研最關鍵的就是信息，本專業考什么專業課？專碩與學碩什么區別？考研數一和數二什么區別？選擇985還是211？本專業研究方向怎么選擇？考研學校如何選擇？等等這些問題都是考研提前規劃需要了解的信息，知己知彼百戰不殆，考研也是一樣，獲取的有價值信息越早越多越能增加考研的成功率。

　　看一下工業軟件算法工程師招聘中對數學的要求就知道學數學是多么重要，數學有一點就是需要長時間投入才能達到運用自如，應對期末考試那套突擊手法是不行的：：

　　考研數學全書是我大學看的最多收獲最多的一本書，高數、線性代數和概率論平時學習和期末復習主要就是看考研數學全書，考試的時候遇到很多原題，線分，高數和概率論也都是98左右，最后考研數學考的還可以130左右。機械專業的小伙伴兒不建議研究太難的數學競賽題，校級競賽一般就是考研題難度，看考研數學全書拿個二等獎和三等獎不難。其他時間去學習編程和控制相關的知識，加強交叉學科的能力。

　　再次提醒：大一大二準備考研的小伙伴兒，最好參加學科競賽，通過競賽積累信心和成就感。

　　數學只有在本科期間才有時間學，到了研究生階段學的非常少，讀研是以做科研發paper為主，學習是問題驅動式的，科研需要什么知識就去學什么。高數中的最小二乘法可以查一下這個算法有哪些工程應用，嘗試用C/C++編程實現就非常鍛煉能力。線性代數中學的協方差矩陣也可以查一下協方差矩陣的特征值和特征向量有什么實際含義，有什么工程應用。復變函數與積分變換中學的傅里葉變換算法可以嘗試用C/C++編程實現，傳統的傅里葉變換算法時間復雜度是O(N^2)，實際項目是用快速傅里葉變換/FFT，里面用到蝶形算法，FFT的時間復雜度直接降到O(NlogN)傳統傅里葉變換到快速傅里葉變換經歷了幾十年的時間，正是FFT的出現信號的實時處理才成為現實。真正去實現FFT算法才知道這個個算法中的兩個公式是多么偉大。

　　讀大學或研究生甚至博士目標只有一個，就是找個好工作，那就不用太糾結專業，專業僅僅是一次選擇而已，看職場需要什么動去鍛煉就可以了。

　　從車企的招聘可以看出傳統機械已經不能適應時代的發展，需要注重跨學科知識的學習，比如加強編程和算法的學習。

　　考研競爭越來越激烈，早點了解考研的事情可以有針對性的做一些大學規劃，我大一就開始看考研數學全書，參加了很多高數競賽，大學期間非常充實。

　　現在考研人數越來越多，研究生畢業壓力也是越來越大，有計劃讀研或者已經讀研的小伙伴兒需要了解一下科研究竟需要什么能力，大學期間是否可以針對這些能力做一些科研的嘗試呢？

　　回答者@Terrell，本碩機械畢業自學C++轉型工業軟件，有需要歡迎交流。

　　特別希望即將參加高考的，明年參加考研的畢業生可以看看我的答案，我的回答應該可以指出絕大多數機械人會面臨的問題。

　　本人背景，機械設計制造及其自動化學士，機械工程碩士，在珠三角制造業工作三年，目前是高校老師+讀博。我弟top2計算機畢業，目前在金融公司算法崗。

　　(第一次對專業產生懷疑，來源于一部日劇，半澤直樹，鼓勵每位高材生看一看。大量日本制造業被收購為金融業的附屬集團和下屬企業，而我們知道日本一直是制造業最強大的國家之一，為什么會出現這樣的情況，此后我開始有強烈愿景，對這一現象進行探索博魚體育，發現不僅日本，美德也在面臨同樣的選擇。所以我文中會寫到，關于機械各學歷的發展潛力，讀研讀博深造潛力，為什么收入會比金融和計算機低，還有進入體制內的難度，買房可能性，各個方向寫下來，你會發現，對于勞動人民的孩子，機械是一個巨大的天坑，比土木還要慘的多。

　　985，211的畢業生，這類畢業生大多在北上廣深混。計算機和金融加班很累，這不是廢話么，大城市能賺錢的行當，你見過不加班的？有人說，搞機械的研究所就不加班，待遇開的可以，碩士去研究所犯傻了？博士越來越多，部分研究所因國家需求改制，跟利潤掛鉤后，加班也開始越來越嚴重，碩士薪金提升非常慢，不建議！

　　非常實際的是，家庭條件一般的同學，學了機械，買房很難！結婚討老婆更難！為什么？因為大多數機械大公司都在長珠三角，以機械的起薪和薪金上升空間，買房的夢想基本上在云端。諷刺的是，很多制造業給你住公司的廉租房，刷一層墻壁膠。碩士呢，公司就在淘寶上弄個1000多的木床，日子久了很多人住的挺心安的，橫向對比，你還可以兩人一間，本科生四人間，六人間，鐵架子床，你能住出優越感來。類似于搞傳銷，大家關一起，離城市也遠，久了之后自我封閉，自我感覺極為良好，以為自己走上了人生巔峰。細細品味傳銷起碼有女人，這里女人極少，兩年后手上又多一層繭。又有人杠了，大城市制造業不加班咋！你聽誰說的？原來廣汽加班少，現在份額被國內車企一壓縮，為了搶份額，不也瘋狂的加班！

　　985，就越應該嘗試轉金融，計算機，因為你們不像其他人，你們有這個資格轉。985機械畢業生轉cs確實不難，把數據庫，算法，各種編程語言讀研的時候自己學一下。盡量找一個放羊的導師，給你充分的自學時間。

　　計算機和金融大多高收入人群代表，美國最具有代表性，不止咱們爭著學計算機，金融，美國高材生也一樣，什么地方最有錢？華爾街和硅谷。

　　殘酷的來了，三五年后計算機的薪金遙遙領先，機械薪資后勁極為不足，這又是為什么？學管理，會計的同學能給出答案。就兩個字，利潤！實體行業成本極其巨大，經常是毛利，利潤少怎么給你發錢？大部分制造業攤子都很大，動不動就幾萬人。

　　這里就不得不提一件有意思的事情了，知乎好多學機械的開口閉口就是高端制造業，那為什么咱們國家不把這些幾萬人的低端制造業關門大吉呢？我告訴你，不可能，這些低端制造業，正是我們能跟歐美搬手腕的大國重器。它們容納了大批低端從業人員，這些人對薪資要求極低，能不斷的把利潤做薄。你看德國經常搞一條條自動化產業鏈，但是大部分低端零件，商品搞產業鏈根本劃不來，除非所在國的人工已經高的不能看了！才換自動化，最終的結果就是，所有的低端產品made in China 。這是具有戰略意義的，第一，保證工人就業。第二，搶歐美市場。

　　實際上發達國家大部分制造業生存狀態也非常被動，投入極高，原材料，研發，勞動力，建廠房，買地，還沒開工就貸款了幾十個上百個億，不說賺錢，到廠倒閉的那一天，能還清貸款就不錯了。開工后干的是紅紅火火，天天加班，但基本上賺不到錢。最可怕是行情一不好還要貸款。制造業不好倒是可以反映經濟蕭條，因為沒人買東西嘛，經濟蕭條央行就緊縮銀根。但制造業盤子這么大，手里又沒資金，得搞生產來翻身呀，怎么辦？這時候CV(風險投資)就出來融資(套利)了，制造業低價轉讓股權，分份額，借貸款，搞一債。這下好了，行情好的時候，員工更沒錢，全部被搞金融的人把錢套走了，慘絕人寰。制造業老板罵得最多的就是搞金融的人，而搞金融的人最喜歡討論的也就是制造業老板這種大頭鬼。利潤都是直觀的，制造業和農業是所有行業中，利潤最低下的，全世界都可以進行對比，這個比上面的某些兄弟舉什么個例，今年畢業起薪多少，不比計算機差的這些話意義要大的多。

　　除開利潤，全世界所有行業，都跟計算機和金融脫不了干系。咱們來說說高端制造業，現在車企什么人最有錢嗎？做視覺的，做無人駕駛的。機器人行業，誰最有錢？做deep learning也就是人工智能的。知乎假冒的高材生真多，你沒一個同學在車企，機器人，飛行器這一塊干過嗎？在工作時間差不多的情況下，高端制造業里做算法的，待遇一般是做結構的兩倍有余，做控制，做弱電的一般是是做結構的一點五倍左右。

　　舉一個老牌制造業的例子。三一重工珠海海洋工程公司，985機械碩士起薪是14到28萬，非985的9到12萬，計算機及控制類碩士（不限學校，因為好學校根本就不愿意來）起薪是18到56萬。機械制造業自己都這么干，還指望它能給你多大的面子？更殘酷的是，兩年后萬一訂單一滑坡，待遇就不升反降，計算機不給錢就大膽跳槽，沒個30萬就不要提留人。這里要打臉那些越來越吃香的了，去問問，老機械工程師有這輩子沒有拿過搞算法的人的待遇？越老越吃啥？吃土呀。

　　這里提一下，長珠三角現在制造業學壞了，也學著把起薪開高跟it，電力搶985，211的學生。進去就知道錯了，十年內，待遇原地踏步，微小波動。

　　好，搞計算機的老了沒地去的來了。他老了不能從事編程，積累那么多錢，人脈，還跟你一個眼界？互聯網行業不加班的，也不少，每個985的學子不想編程，那就去做運營，做銷售，待遇不錯，不少大公司的產品經理，銷售經理工作時間非常自由。

　　同時，巨型央企的招聘計劃去翻一翻，高薪招聘10年以上工作經驗的軟件開發人員來做管理崗。這些國有企業以銀行，交通，電力，建筑，航天等學傳統專業看著流口水老牌壟斷資本為主。這？不是說計算機老了沒人要么？我告訴你，現在計算機深入各行各業越來越多，涉及面越來越廣，央企總是外包給人做開發，一是被宰得多博魚體育，二是總外包，售后，系統的升級都是一筆巨大的開銷。三是，經驗不豐富的還真干不了，所以一般都要大型的開發公司來干，經常被漫天要價，苦不堪言。這些企業有錢，又不會培養，那就招聘老家伙來帶新的，花大價錢搞軟件開發部門。這下好，認真搞了不少年的傳統行業的高材生想進這些央企進不去，學計算機的人去了之后還罵央企太垃圾，連一個正式點的群面都沒有，薪資又不行，給了領導崗位。你不信去問問在華為，bat干員工的這些人去這些企業后，都給領導崗位？再次打臉知乎的偽高材生，太假了，這些信息都不知道么？計算機行業大規模融合其他行業，這是未來的發展趨勢。

　　這就要打臉了那些說車企薪金也很不錯，程序員加班的憑什么不學車輛工程的小朋友們了，看一看下圖。誰跟你說了汽車行業只屬于機械和車輛的？今年起一汽大眾已經明確了不招聘機械，車輛。招什么專業？計算機，電信，電子，控制，電氣。廣汽兩田，給了極少數機械崗位，大部分也留給了計算機，電子和控制。汽車這個制造行業的龍頭老大都來打學機械的人的臉，怎么？你服不服？好多人是懵逼的，破口大罵，這企業早晚得倒閉，你動動你腦子想想，這是不是真正的人才飽和，是不是人才積累太大導致內卷？

　　計算機還有重大隱形福利，它目前是所有專業中最容易進入體制內的專業，沒有之一，這個我們，后面聊。

　　金融更不用多說，金融行業的人過的不好，必然國家經濟也不好過，其他大部分行業過的更慘不忍睹。金融行業它本身就依附在各行各業上來發展，并不完全是一個獨立存在的東西，它在用錢穿叉各個行業之間，而其他行業又需要通過金融體系相互融合，并且要依托金融平臺生存。換言之，學金融的小伙伴賺的多了，你也有肉吃，有時候有的公司賺一塊錢，投資公司要分走五毛，然后除開成本，老板賺的，這些公司員工就賺了一兩毛錢，搞金融的老油條一般也會勸退制造業，在他們看來，很多制造業老板是真的慘，慘不忍睹，搞的就是這群人的錢，當老板的都是人砧板上的魚肉，何況你個小年輕畢業生呢？如果你是985碩士畢業，有機會轉金融大膽轉，平均收益更是在計算機之上，而且金融才是真正的越老越吃香的活，說句不好聽的，大城市開著豪車帶著小妞跑的大叔，做金融居多，畢竟越老人脈越廣，而且做金融接觸上層人士機會僅次于公務員。(我弟弟，一切我們學機械想實現的物質上的夢想，他的路線，都已經幫他實現了。他們的平均待遇要遠遠的高于機械，就是一條永遠無法跨越的鴻溝。)

　　那么什么樣的211，985及以上包括海龜畢業生能夠選擇做機械呢？我建議家里條件比較好的，父母給錢一線買的起房的，最好全款，因為你月薪付不起貸款。同時又愿意浪費你學歷的，不想賺錢的，有老婆，又不想要孩子，懂情懷的。父母國家公職人員不要你養老的，不在乎在郊區上班的，不在乎加班的，不在乎工作環境，不在乎臉面的同學們還有大部分富二代?？梢愿晌覀儥C械這一行。所以呀，好多人說我勸退，我哪里勸退，我這是勸學，我鼓勵富二代，官二代學機械，造福國家，先富帶動后富，造福人民！造福社會！

　　二本，普通一本的本科同學，我不是不建議轉這兩行，如果不考研，沒開始就不具備資格了。計算機小企業，很坑逼，普遍是初創，加班強度大，待遇一般，還不如制造業國企混呢博魚體育。我本科同學，現在還在做機械這行的，在銷售崗，實際上也有干的很不錯的，機械銷售上手了比研發，生產崗位的待遇要更好一些，能鍛煉人。轉計算機就別想了，前幾年行，好的企業，現在對學歷要求高。碩士大膽拼一下。在大城市，不是211高校碩士以上畢業生，同樣不應該做制造業。大城市有各種理財公司，保險，券商，私募，電商。不少銷售，干熟了后，老客戶一多，那賺的是真的不少，服務業，人一多，錢好賺，有的人收入甚至超過一些個上層金領。心小的話，去小城市國有企業混混，小城市國企不加班也是真的，因為沒單子，有些靠國家兜底，加什么班咯。輕松的很。

　　劃重點了！普通二本和一本的本科生比985的，更應該直接放棄機械跨專業考研，985以下學校的機械研究生正在飛速貶值，為什么？因為機械碩士點開設量太大了，好企業實際上需求量又不大，慢慢的雙非機械專業碩士畢業，就業還不如本科畢業時，部分被逼去讀博，機械讀博特別難發文章，延期，甚至跳樓。雙非機械研究生學位對于找工作或者讀博是充滿了惡意的?？缈挤较蚩梢宰稍兾疫M行溝通。咨詢鏈接在最下面。

　　是不是所有制造業利潤都低呢？未必，我們都知道，整車大廠的利潤并不低，特別是大眾等合資，給的待遇還是可以的。但是，普通學校碩士要進這些整車大廠，難度不低。還有制造業利潤不錯的么？有博魚體育，電子制造業，這里寫的電子制造業并不是國內造led燈的小作坊，而是能夠正兒八經作出產品來的電子制造業，如三星，lg，英特爾，能直接學計算機的，都跑過去了學計算機了，目前學電科的反而稀少。說白了，就是做計算機硬件，學電子的非常的浮躁，也想坐在辦公室蹭高薪，但我們都做機械制造業了，哪里還嫌棄這些。它的需求量，在未來的中國能大到一個非?？膳碌某潭?，隨意打個比方，造芯片要不要人？你就明白了，計算機考研是爆了，這讓普通二本，一本考研的同學很難受，機械也難考，大家很絕望，絕望之余，還是有機可尋的。

　　三本，我有種奇怪的感覺，三本的同學學機械的普遍比二本，普通一本的同學混的好。當年我們學校二本，三本一起上課，所以我們之間比較熟悉，一個輔導員，特別是后面和土木打過一次群架，關系變得特別好，畢業聚餐在一起搞的。我們班同學普遍進入了制造行業，三本同學很多畢業論文是直接用我們的，那時候本科生論文還不用上知網查重，也就是說比我們學的還差的多。結果就是他們就業確實沒找到什么好工作，制造業開的崗位太渣，甚至上流水線的都有，所以大部分同學大學畢業一年就不做機械這行了。六年下來，三本同學反而最早成為了接觸互聯網的那群人，做外貿，客戶經理，網絡醫藥銷售，醫療設備銷售，開快遞網點，餓了么，美團推廣銷售。做下來不少人買車買房，比我大學同班同學過的好得多，其中一個做的最好的是貴陽第一批做美團銷售的，屬于特別有錢那類。

　　普通雙非學機械到底爛到什么程度？這是個好問題，以下內容太過實際，請輕噴，普通一本機械畢業生，比一些高職院校，比鐵道，空乘，水利的大專生要慘多了。這些大專生進的都是央企工作，極為穩定，待遇尚可。普通雙非基本上去私企給人當牛做馬，真不開玩笑。比如我好兄弟大專畢業在廣州鐵路局上班七年多了，他去年因病在病床躺了半年，基本工資照樣拿，住院各方面費用全報，現在回去繼續上班，待遇很穩定，包吃住到手6000左右，住的環境好，真正的小公寓，一個人住，帶女朋友去公寓玩，只要聲音不是太大就沒事。工作時間很短，在廣州，在老家高鐵站旁買了套房，坐高鐵又不要錢，上完班就直接回家。另一個兄弟，普通一本機械，公司住的環境不好，在公司睡覺被蟲咬了，急性器官衰竭，救到了。住院后家人找公司賠償，但又算不了工傷，走不了工傷保險，只能走職工醫保，最后家人去找公司談希望公司賠一點錢，和老板商量后，公司賠了幾千，住院養好后，工作卻丟了。女友這時候又跟一個在銀行上班的同志跑了，病前工作六年待遇說是一年15萬，實際上月到手也是6000，而且累，基本沒時間陪女友?？纯?，你說你普通院校學這玩意干嘛，工作環境也不好。在車間吸的一肺的那些難聞的東西，你能保證沒有致癌物質？你說你管理人員？管理人員不下車間？你是不是學機械的？信不信你賺的那微薄的工資送你上墳場！真別勸普通百姓家庭孩子學機械，你這是無形中害人一生。積點德！

　　窮人孩子多讀書，永遠是硬道理，但窮人孩子亂讀書，也絕對是真的，努力考個一本填志愿沒人指導讀機械出來給人賣了都不知道。我碩士畢業那年，確實出現了一些制造業提高待遇來招聘。特別是航天所之類的，說的那是天花亂墜，這些牛鬼蛇神的鬼話，機械多爛他們心里沒點數么？

　　現在呢？一些長珠三角的機電制造業也不要臉了，學研究所把起薪開的非常高，但是五到十年難得漲薪，絕非良配。

　　想進體制內的，那你就死都不要讀機械，真的，特別是大一新生，大不了收行李回去復讀。你去下個國考省考職位表，職位表打開氣哭你。公務員想好考一點的，還真是計算機，整個職位表上全是計算機，每個好單位都要，機械呢？千軍萬馬三不限去吧。

　　好了，說到這里，我只勸退普通家庭孩子，但絕不是勸每個人去學金融和計算機。學機械性價比太低下了。好，本科學的是機械問題不大，但你費盡心思考研選的專業跟我一樣，還是機械，那真是愚蠢至極，別怪我罵人，我是連著自己一起罵的。我已經不干這一行了，現在是大學老師，跟大家沒有任何利益沖突，只是憑著良心和一腔熱血，寫下此文。

　　當年我老板帶了個研究所，手底下一百幾十個博碩，十多個小老板，有五種專業的學生，也就是五個課題組。雖然畢業很久了，到今天為止，除了直博的師兄弟，已經沒人干機械相關的活了。直博的也基本上通過機器人搞算法發文章。小老板說的很直白，不要去搞什么有限元，去做有限元開發，搞算法，讀博的話，盡量不要搞機械，因為非常難發文章，學術性也不強，性價比極低。博士畢業了，你學位是機械工程，留高校，發的文根本不夠看，職稱難評。這里又延伸出一條線，讀研時機械專業很多老板是天坑，特別喜歡搞橫向項目，自己在學術上屁都不懂，天天罵人，這一點我兩個室友深有體會。某些機械老板拿著經費，把學生整成了工廠里的繪圖工人，申課題的流水線工人，搞專利灌水的生產工人，幫他報帳做財務，做預算的審計人員，脾氣很大，把學生當牲畜。很少搞實驗，騙國家錢。讀研下來不知道熬了多少個夜，學的東西卻很少，這類老板靠學生扶上位，卻天天罵你豬狗牛羊，傳統工科這類導師非常多，大牛一般不會存在這些問題，更加偏向于研究。想讀博的，都會被這些小?？铀涝谏碁┥?。但是跟新學科的老板，很少碰到這種坑貨，因為都是新東西，不進則退。

　　關于高考填志愿，機器人=機械設計制造及其自動化？不知道害了多少學子。機器人核心學科有，控制科學與工程(自動化)。自動化有很多分支，有控制工程，電子工程，電機等等，機器人的系統開發，軟硬結合，電路控制，機器學習，數據結構，神經網絡的搭建，都由自動化和計算機科學這兩個一級學科主導。

　　機械設計制造及其自動化，是為了吸引更多人填報志愿的一塊遮羞布！有很多985學校確實意識到了這個問題！以華科為首，提供師資和實驗室給機械學子學習自動化和計算機相關知識，但是對于大多數院校，經費做不到。

　　機械工程到就業時，對于大部分企業來說，都是很尷尬的，對于有些企業，簡歷就篩掉了。腦子不要短路，全去選機械，它跟機器人之間，有關系，但絕對不對等。

　　掌握大量財產的極少數人，他們兒子女兒學習制造業相關專業了？王健林兒子學機械嗎？許家印兒子？楊國強女兒呢？馬化騰的兒子呢？或者說翟天臨的父親有讓他學機械了？還有一些我提都不敢提的名字，他們的兒女可曾學過機械來興一興我們的邦？我勸二代們學機械！這是我最堅定的立場，我希望他們做好模范作用！

　　我讀研時的室友，室友A父親在廣東打工，母親在家務農，室友B父親開貨車，母親在超市打零工。去年我們寢室在珠海聚餐，室友A突然說，還好畢業就轉行了，去了華為，再搞機械，一窮，還真的要窮三代了。室友B，話少，但經歷一點不少。保研，985土著，高中三年，午飯最早去食堂，晚自習最晚離開教室。大學，讀研，都是最努力的那個，懸梁刺股。導致他離開機械的原因，是前年，談了六年的女友，要他家買房準備結婚，付首付，兩個人一起供。兄弟的父母親花了兩三個月東拼西湊四處借首付，也就短短兩三月，別說深圳，惠州的房都漲了快三千。

　　抖音上不一直有狗血的段子嗎，開車幾百公里，去看一眼當新娘的前女友，我原來是不信的，呵呵，后來我信了，就在十多天前，開車的是我，坐在副駕駛哭成狗，蹲馬路嘶吼，像一頭待殺的豬的，就是我的好兄弟室友B。

　　我不知道我寫的少數人他們的兒女，可曾有過類似的求學經歷，情感經歷。但他每天都在這么活著，坐一塊吃飯，開不了口的，是沒錢。開的了口的，也就是正在賺錢罷了?？?，累，沒有尊嚴，都不是事。這些事很多窮人家的孩子已經習慣了。沒錢，買不起房，對他們來說確實是事，比興邦，重要一億倍。

　　離第一次寫這篇文章已經過去三年了，三年里，除了我自己成了一名大學老師外，我也即將拿到博士學位。實際上，我的看法已經發生了很大的改變，選擇固然很重要，但是勤奮的，敢于拼搏的態度，努力進取的態度，也非常重要。

　　在我看來，不管你有沒有轉成專業，社會還是給很多人機會的，這篇文章我之所以還保留，是不希望給更多年輕人走我們這么多彎路。真的很累！

　　我是提供付費咨詢的，價格也非常便宜。隨著現在的認知和學識，人脈變寬變廣，我的服務對象，服務范疇早已經不包括機械。祝各位學弟們，一切順利！